Как это выглядит для предпринимателя и инвестора
Предприниматель, который считает каждый час и каждый фунт, видит в ИИ не абстрактную технологию, а конкретные изменения в работе компании. Половина руководителей британских компаний назвали искусственный интеллект одним из трёх самых крупных факторов повышения продуктивности их бизнеса за последний год, и это ощутимо меняет подходы к планированию ресурсов.
Инвестор и покупатель валюты интересуются не только перспективой роста, но и прозрачностью затрат. Только 14% руководителей имеют полную видимость затрат на ИИ в реальном времени, поэтому значительная часть решений принимается при неполной информации сообщает TechRadar.
Почему трудно измерить отдачу от инвестиций в ИИ
Многие компании сталкиваются с проблемой прямого измерения результата. По данным исследования EY, 32% руководителей в Великобритании не могут надлежащим образом оценить рентабельность инвестиций в искусственный интеллект, и это усложняет понимание того, приносят ли расходы реальную финансовую ценность.
При этом ИИ опередил традиционные способы повышения эффективности. 40% респондентов указали переработку и упрощение бизнес-процессов как ключевой фактор, 38% назвали повышение квалификации сотрудников. Партнёр EY в Великобритании и Ирландии Сильвия Риндоне говорит, что бизнес стремится к чётким доказательствам того, что такие инвестиции обеспечивают более высокую продуктивность и измеримую деловую ценность.
Технические ограничения и дефицит навыков сдерживают внедрение
Внутри компаний это выглядит как несколько одновременно возникающих проблем. Устаревшие системы назвали существенным барьером 34% опрошенных, а организационную сложность указали 29%. Когда инфраструктура не готова, даже очевидные выгоды от ИИ трудно реализовать на практике.
Ещё одна крупная тревога касается кадров. 74% руководителей в Великобритании ожидают, что дефицит навыков усилится в течение следующих трёх лет. Руководитель направления ИИ и данных EY в Великобритании и Ирландии Мэтью Рингельгайм отметил, что реализация ценности от ИИ зависит от тщательного анализа, чётких стратегических решений и дисциплинированного исполнения.
