Bank of America нанял 1000 консультантов после обнаружения уязвимостей ИИ

Bank of America привлёк 1000 внешних консультантов для устранения уязвимостей в программном обеспечении, которые обнаружили передовые модели искусственного интеллекта, в частности Mythos от Anthropic, заявил генеральный директор Брайан Мойнихан во время конференции с аналитиками по итогам третьего квартала 2026 года.

Штат и дополнительные специалисты

Мойнихан отметил, что консультантов начали привлекать ещё во втором квартале, и их работа дополняет усилия примерно 3000 технических специалистов, которые уже занимаются устранением выявленных проблем. За последний год банк сократил штат примерно на 3000 сотрудников и планирует получать экономию от внедрения ИИ.

команда IT-специалистов за мониторами проверяет код

В выступлении гендиректор уточнил, что дополнительные консультанты работают совместно с внутренними командами по кибербезопасности и разработке. Он не связывал прямо все сокращения штата с автоматизацией через ИИ.

Расходы на устранение и AML

В третьем квартале расходы банка на устранение уязвимостей и исправление недостатков в системе противодействия отмыванию денег (AML) составили «несколько сотен миллионов долларов», по словам Мойнихана. Он не уточнил, какая часть этой суммы пришлась именно на работу с уязвимостями, обнаруженными Mythos.

офис банка с цифровыми значками безопасности

Отдельным фактором расходов банк назвал регуляторное урегулирование на $1,2 млрд через нарушения в сфере AML, о котором сообщали в третьем квартале. Привлечение консультантов и дополнительные расходы связаны с проверкой и устранением уязвимостей в системах.

Проекты ИИ и выявленные риски

Bank of America уже реализовал около 130 проектов с использованием искусственного интеллекта, и Мойнихан назвал ожидаемый совокупный финансовый эффект от этих проектов в $250−300 млн в 2026 году с возможным ростом примерно до $700 млн в 2027 году. Эти проекты должны приносить экономию, одновременно выявляя технические риски.

В документе говорилось, что модель Mythos способна находить сложные уязвимости и выявлять риски, которые могли оставаться незамеченными длительное время. При этом исправление обнаруженных ошибок требует дополнительных специалистов и ресурсов, отметили во выступлении.

Матвей Горностай

Матвей Горностай

Редактор рубрики «Банки»

Специализируется на аналитике банковского рынка, цифровых сервисов, кредитных продуктов и вкладов, рассматривает вопросы регулирования и прав клиентов. Работает с кейсами региональных финансовых практик и имеет профессиональный бэкграунд из Днепра. Проверяет информацию через официальные отчёты, публичные реестры, прямые запросы в учреждения, интервью с экспертами и кросс-проверку нескольких независимых источников.

Усі матеріали автора (88)

Залишити відповідь