Bank of America залучив 1000 зовнішніх консультантів для усунення вразливостей у програмному забезпеченні, які виявили передові моделі штучного інтелекту, зокрема Mythos від Anthropic, заявив генеральний директор Браян Мойніген під час конференції з аналітиками за підсумками третього кварталу 2026 року.
Штат і додаткові фахівці
Мойніген зазначив, що консультантів почали залучати ще у другому кварталі, і їхня робота доповнює зусилля приблизно 3000 технічних фахівців, які вже займаються усуненням виявлених проблем. За останній рік банк скоротив штат приблизно на 3000 працівників і планує отримувати економію від впровадження ШІ.
У виступі гендиректор уточнив, що додаткові консультанти працюють разом із внутрішніми командами з кібербезпеки та розробки. Він не пов’язав прямо всі скорочення штату з автоматизацією через ШІ.
Витрати на виправлення та AML
У третьому кварталі витрати банку на виправлення вразливостей і усунення недоліків у системі протидії відмиванню грошей (AML) становили «кілька сотень мільйонів доларів», за словами Мойнігена. Він не уточнив, яка частина цієї суми припала саме на роботу з вразливостями, виявленими Mythos.
Окремим чинником витрат банк назвав регуляторне врегулювання на $1,2 млрд через порушення у сфері AML, про яке повідомляли у третьому кварталі. Залучення консультантів і додаткові витрати пов’язані із перевіркою та виправленням вразливостей у системах.
Проєкти ШІ та виявлені ризики
Bank of America уже реалізував близько 130 проєктів із використанням штучного інтелекту, і Мойніген назвав очікуваний сукупний фінансовий ефект від цих проєктів у $250−300 млн у 2026 році з можливим зростанням приблизно до $700 млн у 2027 році. Ці проєкти мають приносити економію, водночас виявляючи технічні ризики.
У документі йшлося, що модель Mythos здатна знаходити складні вразливості та виявляти ризики, які могли залишатися непоміченими тривалий час. При цьому виправлення виявлених помилок потребує додаткових фахівців і ресурсів, зазначили у виступі.
