ChatGPT примірка одягу тепер через селфі — як це працює

Перші кроки функції Try On

Відтепер у ChatGPT зявилася можливість показати, як виглядатимуть одяг і аксесуари прямо на вашому фото. Замість походу в примірочну досить зробити селфі або завантажити фото в повний зріст і попросити систему надіти обрану річ віртуально.

Про запуск цієї опції писало повідомляє TechCrunch. Розробники позиціонують рішення як спосіб скоротити час вибору і дати користувачеві швидке уявлення про те, як сидітиме річ.

Користувач робить селфі з віртуальним накладенням одягу
Користувач робить селфі з віртуальним накладенням одягу

Розвиток можливостей і як це працює

Користувач може завантажити власне фото і окремо додати зображення самої речі наприклад скриншот із сайту. Система поєднує обидва зображення і генерує варіант примірки на основі завантажених матеріалів.

За цю функцію відповідає нова модель ChatGPT Images 2.5. OpenAI стверджує що вона краще передає освітлення і текстури точніше виконує інструкції під час редагування зображень і швидше дає результат ніж попередні версії.

Екран додатку з бібліотекою Favorites і збереженими зображеннями примірок
Екран додатку з бібліотекою Favorites і збереженими зображеннями примірок

Далі збереження товарів і конкуренція на ринку

Паралельно OpenAI додала інструмент Favorites де користувачі можуть зберігати знайдені або створені зображення з віртуальною приміркою. У цю бібліотеку потраплятимуть як скриншоти речей так і результати їхнього примірювання для подальшого порівняння чи покупки.

Крім того ChatGPT вміє збирати образи за описом користувача і шукати речі що нагадують написане чи показане на фото наприклад одяг знаменитостей. Таким чином сервіс поступово виходить у сферу пошуку одягу і fashion натхнення де раніше значну роль відігравали Pinterest і Google. Нагадаю що Google запустив власну функцію віртуальної примірки ще минулого року тож OpenAI має справу з прямою конкуренцією.

Радислав Гаєвич

Радислав Гаєвич

Редактор рубрики «Новини» (фінанси)

Редактор рубрики «Новини», спеціалізується на фінансових ринках, макроекономіці та компаніях. Має економічну освіту в Дніпрі та досвід роботи з місцевими ринковими матеріалами. Пише швидко й точно, перевіряє дані через офіційні реєстри, фінансові звіти, коментарі експертів і первинні джерела перед публікацією.

Усі матеріали автора (908)

Залишити відповідь