Аналітик Deutsche Bank Адріан Кокс описав сценарій, за яким до 2030 року найпотужніші моделі штучного інтелекту можуть перевершити людських експертів у всіх сферах і навчитися самостійно визначати завдання, а не лише виконувати вказівки.
Кокс прогнозує, що найрозвиненіші моделі ШІ будуть доступні на звичайних смартфонах, планшетах і ноутбуках і їх можна буде використовувати як команду експертів для розв’язання бізнес-завдань. За його сценарієм майбутній суперінтелект відрізнятиметься від нинішніх систем тим, що зможе не лише виконувати команди, а й сам визначати, що потрібно зробити.
Перші приклади таких можливостей вже з’являються в медицині, юриспруденції та робототехніці. Кокс згадав Nvidia, яка навчила роботизовані маніпулятори встановлювати графічні процесори та перерізати пластикові стяжки. За його оцінкою, у майбутньому роботи зможуть переобладнати ціле виробництво за одну ніч.
Кокс назвав три ризики для інвесторів у світі, де виникне суперінтелект:
- Відрізняти компанії, які виграють від ШІ, від тих, що програють. Інвесторам потрібно оцінювати, чи здатна компанія використати нові технології, чи її бізнес-модель опиниться під загрозою.
- Не вважати стабільні акції безпечними. Приклад — освітня технологічна компанія Chegg: у травні 2023 року її акції за один день подешевшали вдвічі після того, як керівництво пов’язало уповільнення зростання кількості нових клієнтів із появою ChatGPT.
- Не купувати акції лише через падіння ціни. Падіння вартості може свідчити про те, що розвиток ШІ загрожує самій бізнес-моделі компанії.
На думку аналітика, у світі суперінтелекту інвесторам доведеться уважніше оцінювати перспективи кожної компанії, оскільки звичні підходи до управління ризиками можуть виявитися менш ефективними.
