На конференции FinRetail-2026 участники дискуссии обсудили, как искусственный интеллект меняет поведение потребителей и что бизнесу делать, чтобы попасть в рекомендации.
Кирилл Тепляков, директор по продукту Prom.ua, отметил, что «более 50% трафика, который видит платформа, генерируют не люди, а боты моделей ИИ». По его словам, 35 % украинцев хотя бы раз обращались к искусственному интеллекту. «Мы много инвестируем в то, чтобы разные модели ИИ нас понимали: о чем наш сайт и что мы можем порекомендовать нашим клиентам», — сказал Тепляков.
Сергей Грабчак, директор по маркетингу Ощадбанка, рассказал, что сам обращался к ИИ, чтобы выбрать премиальную карту, и среди рекомендаций была предложена карта его банка. Он пояснил, что с кредитами и депозитами ситуация сложнее из‑за требований к клиентам и ограничений при оформлении.
«Есть такие важные элементы, как доверие, безопасность и платежеспособность. И на это не повлияет никакой инструмент ИИ», — отметил Грабчак.
Алексей Бабич, директор по маркетингу UPG, подчеркнул эмоциональную составляющую выбора: когда у потребителя много АЗС, решающими становятся узнаваемость бренда и опыт. «Чем чаще мы ему об этом напоминаем, тем лучше мы его склоняем к будущему выбору», — сказал Бабич.
Григорий Хроненко, менеджер отрасли Tech & Retail в Google, посоветовал ориентироваться на качество поисковой оптимизации: уникальный контент, полезность информации и её разнообразное представление, в том числе визуальными материалами. «Все те правила, которые лежат в основе SEO, присущи и системам ИИ», — отметил Хроненко.
По его словам, Google тестирует Universal Commerce Protocol — протокол для облегчения взаимодействия систем ИИ с торговыми сервисами и данными о товарах, поэтому бизнесу стоит работать с качественными, структурированными и актуальными данными.
Участники дискуссии советуют сочетать работу с ИИ и традиционный маркетинг: адаптировать сайт под поисковые системы и модели ИИ, публиковать уникальный и полезный контент, чётко описывать преимущества продуктов, актуализировать цены и условия и структурировать информацию.
Компаниям также рекомендуют отслеживать, откуда приходят клиенты и какие каналы приводят к покупкам. Для банков — упрощать оформление продуктов, поддерживать доверие и прозрачно объяснять условия. Для ритейла — сочетать конкурентные цены с удобством, качеством сервиса и последовательной коммуникацией с аудиторией.
Отдельно участники обратили внимание на программы лояльности и прямые каналы коммуникации: персональные предложения и качественный клиентский опыт как причины возвращаться к бренду.
«Лояльность никуда не исчезла, ИИ может проанализировать информацию и подсказать, где купить, но бренд, качество, отношения с клиентом дают причину сказать: я хочу купить именно у вас», — подчеркнула Марина Авдеева, совладелица «Арсенал Страхование» и основательница Easy Peasy Insurtech.
