Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг заявив, що найбільший фінансовий виграш від епохи штучного інтелекту дістанеться майстрам фізичної праці. Він пояснив, що галузь потребує великої матеріальної інфраструктури для розгортання і навчання потужних цифрових моделей.
Не лише чіпи й алгоритми: потрібні будівлі й енергомережі
Штучний інтелект залежить від будівель, електростанцій, силових ліній, систем охолодження та оптоволоконних мереж. Для навчання і підтримки моделей потрібні капітальні споруди та підключення до енергомережі.
Під терміном «фабрики» Хуанг має на увазі масштабні центри обробки даних і складну інфраструктуру, яка забезпечує роботу і масштабування цифрових моделей. Масштаб розгортання таких об’єктів вже називають однією з великих економічних ставок.
Які професії зростуть у попиті
«сектору знадобляться сотні тисяч працівників цих ремесел, щоб побудувати нові фабрики штучного інтелекту,» — прокоментував генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг. За його словами, мова йде про робітничі спеціальності, необхідні для будівництва і обслуговування датацентрів.
Серед потрібних фахівців називають такі професії:
- промислові електрики
- зварювальники
- оператори важкої техніки
- мулярі
- фахівці з холодильного обладнання
- техніки з обслуговування
Бум датацентрів уже спричинив стрімкий попит на робітничі спеціальності, пов’язані з електричними мережами та будівельними проєктами.
